В России создали программу распознавания лиц и изображений

МОСКВА, 5 июл — РИА новости. Ученые из университета Самары разработала программу, которая в считанные секунды позволяет проверить подлинность любого изображения: фотографии из космоса, цифровых документов и фотографий для глянцевых журналов.

"Когда вы получаете изображение неизвестного или непроверенного источника, необходимо знать, были ли внесены в него изменения. Это легко выяснить с помощью нашего программного обеспечения", - говорится в заявлении, направленном в РИА новости сообщение СГАУ со ссылкой на руководитель проекта, доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Андреа Росси.

Отмечается, что поддельные изображения превратился в большую проблему для компаний, чья работа связана с контролем и с распространением информации — в первую очередь, сми, банки и страховые компании. Когда такого рода визуальные искажения, которые приходят целенаправленно, многочисленны: начиная от геометрических преобразований на фото, ретушь, отделка дублирования объектов.

"Это особенно четко видно при анализе изображений дистанционного зондирования земли (дзз)". Изображения, полученные с космических аппаратов, имеют очень большой размер по сравнению с ежедневных снимков фотоаппарата или камеры мобильного устройства. И то же программное обеспечение гораздо быстрее, чем человеческий глаз может найти "лишнюю" деталь – например, опять же, искусственно внедренный в изображение здания или облако, которое охватывает важные объекты на территории съемки", — сказал Кузнецов.

По его словам, для того, чтобы проверить, если это "настоящий" облако, которое охватывает объект, так, например, основание на экран RS начальной. "Мы анализируем, отредактированы, если размер облака, или полностью переведен с другого изображения. Проверяем, что угол наклона солнца была в момент съемки, сравнить с ситуацией, тень облаков на изображение. Как был снят датчик спутника, что в целом он занимал позицию на орбите и сделать вывод — перекос интереса в области изображения, или нет", — говорит руководитель проекта.

Могут найти ученые на фотографию и дублирование объектов. "Изображение будет разделен на более мелкие блоки, и в каждом из них, компьютер вычисляет некоторое значение. После того, как все данные рассчитываются, она строит гистограмму, которая показывает, сколько раз те же значения встречаются в изображении. Если значение встречается несколько раз, то, скорее всего, это подделка", — сказал ученый.

Из анализа изображения, утверждают разработчики, в самых сложных случаях занимает до одной минуты, и в стандартных ситуациях — только двух-трех секунд. Использование подобных технологий позволяет интернет экономить время, поскольку исключает необходимость выехать на место с целью проверить, или проверить его реальное состояние вещей.

Пакет программного обеспечения включает в себя ряд алгоритмов, которые будут выполняться одновременно. Каждый алгоритм направлен на выявление определенного типа искажение изображения. Таким образом, программное обеспечение, разработанное группой ученых, может быть также использован для обнаружения поддельных цифровых копий документов. Например, анализ фиктивной декларации о доходах программа настроена на определенный тип искажения, моментально приведет злоумышленника на чистую воду: все графические изменения в электронную копию будут четко видны. "Это может быть полезным в банки, страховые компании, так как сделает невозможным случаи, когда человек, чтобы получить кредит обеспечивает сканирование доход с лишним ноль зарплаты, а затем исчезает с полученной суммой", — привел пример Андрей Кузнецов.

Поможет определить программа, и каждый своего рода ложное свидетельство в цифровом формате, запросы правоохранительных органов и учреждений здравоохранения, работа. Также программный продукт даст четкого ответа — приложений, монтаж в глянцевых журналах, или зрителя перед искажается многочисленными все, кроме изображения.

"Мы проанализируем тип атаки применяются для изменения не так много света и цвета в изображении, как, чтобы изменить содержание сцены. И это означает, что наша программа помогает разоблачить ложные изображения, документы, и, в конечном счете — ложное событие", - заключил ученый.

Категория: Автотехнический раздел