Data science: инвестиции в данные могут спасти бизнес от краха

Всего 30 лет назад, в 1987 году, объем всех цифровых данных в мире было 8 гигабайт, то есть, в несколько раз менее приспособлен флэш-накопитель usb.

Сегодня объем всех цифровых данных, составляет около 10 зеттабайт (10 триллионов гигабайт). В течение следующих четырех лет эта цифра возрастет в четыре раза. Каждую секунду в мире создается 1,5 мегабайт информации с точки зрения каждого человека. Объем данных растет в 1,5 раза ежегодно. И если бы вы могли инвестировать в данные, же, как, например, в акции, по-видимому, это будет хорошей инвестицией в вашей жизни.

Тем не менее, стоимость хранения данных лавинообразно падает. В 1981 году компания Apple выпустила на рынок новый жесткий диск на 5 Мб по цене $3 500, то есть $700 за мегабайт. На сегодняшний день расходы на хранение 35 тысяч раз ниже (без учета инфляции — 0,02 цента за Мб.

Стоимость обработки информации, также падает каждый год. В 2002 году проект по расшифровке генома человека было потрачено $100 млн. В 2008 году расшифровка генома обошлась в 10 миллионов долларов, И на сегодняшний день на рынке есть компании, которые полностью расшифруют ДНК в чуть более $100, то есть в миллион раз дешевле, чем 15 лет назад.

Эти три фактора — рост объема имеющихся данных (то есть, число возможных отношений между ними), снижение стоимости хранения информации и разработка аналитических инструментов для обработки данных, и, учитывая начало эпохи data science.

Лучшее определение data science — пересечение математика-экзамен (то есть, аналитических методов), технологии (сохранение и обработка инструментов) и ниши экзамена (то есть, знания о бизнесе). Присутствие этих трех компонентов в распоряжении компании, позволяет преобразовывать данные в ценный актив, который обеспечивает значительный возврат инвестиций.

Ставка в лексиконе аналитики cv и писем, сопровождение позволило китайскому стартапу seedlink, в котором работает менее 100 человек оставить без работы сотни вербовщиков "Coca-Cola", L"Oreal и других его клиентов. Аналитическая служба seedlink анализирует лексические обороты, словаря и страницы в социальных сетях кандидатов и предлагает компаниям приглашать на собеседование только тех соискателей, которые лучше всего подходят на должность.

В будущем объем данных и сложность технологии, будет расти. И если ваша компания не будет вкладывать в данные, это приведет к тому, что ваши конкуренты получат преимущество, что ему будет трудно восстановить.

Категория: Обучение