Искусственный интеллект будет считать кратеры на Луне

В новый метод, разработанный исследователями из университета торонто (University of Toronto, U of T), Канада, применяется та же технология, которая используется в автомобилях без пилота, чтобы определить размеры и координаты кратеров на поверхности Луны.

Для того, чтобы проверить надежность и точность этого метода команда исследователей под руководством Мухаммеда Али-Диба (Мохамад Али-Dib) в U of T, до “обучения“ нейронной сети с помощью большого набора данных кратеров, и по две трети поверхности Луны, а потом проверил “с“ сети, а оставшаяся треть поверхности естественного спутника Земли. Алгоритм-это так хорошо сделано, что он мог бы рассчитывать в два раза больше кратеров, которые были подсчитаны с помощью стандартных, “ручной“ метод подсчета. С новым алгоритмом были подсчитаны около 6000, прежде неизвестные кратеры на поверхности Луны.

Этот метод основан на судороги нейронной сети, алгоритм машинного обучения, который был с успехом использован при создании роботов и автономных транспортных средств. Исходные данные, используя этот алгоритм, были получены с помощью лунной орбиты аппаратов.

Подсчет числа кратеров на поверхности Луны имеет большое значение для астрономов, потому что это позволяет глубже понять историю эволюции Солнечной системы. Так как на Луне отсутствует атмосфера, кратеры на ее поверхности не подвержены эрозии и могут сохраняться в течение миллиардов лет, мы рассказываем детально о древних периодов в истории нашей планетарной системы.

Категория: Наука